ข่าวสารล่าสุด

ข่าวสาร

ประกาศ สมาชิกใหม่ของทีม และความคืบหน้าของโครงการจาก Nam Jai Code Lab

18 สิงหาคม 2569

ที่ปรึกษาใหม่: Prof. Dr.-Ing. Norman Hoeltz ร่วมทีมกับเรา

เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2569 Prof. Dr.-Ing. Norman Hoeltz อาจารย์ด้านการจัดการโลจิสติกส์และการถ่ายทอดเทคโนโลยีระหว่างประเทศ ผู้เป็นทั้งที่ปรึกษาและพี่เลี้ยง (mentor) ได้เดินทางมาเยี่ยมชม Nam Jai Code Lab (NJCL) ที่รังสิต ปทุมธานี ประเทศไทย

Prof. Hoeltz เป็นผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติด้านการขนส่ง โลจิสติกส์ และการถ่ายทอดเทคโนโลยี ระหว่างการเยี่ยมชม เราได้พูดคุยถึงเป้าหมายร่วมกันในการช่วยเหลือเยาวชนไทยผู้ด้อยโอกาสให้สร้างเส้นทางอาชีพในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี รวมถึงโครงการอุตสาหกรรมที่เป็นไปได้ เช่น การทำฟาร์มแนวตั้ง พลังงานแสงอาทิตย์ และการประยุกต์ใช้ AI

เรารู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ท่านจะร่วมสนับสนุนแล็บของเราในฐานะที่ปรึกษา และเรารอคอยที่จะได้พูดคุยและร่วมงานกับท่านในโครงการต่างๆ ต่อไป ขอบคุณครับ/ค่ะ Prof. Norman!

ติดตาม Prof. Norman ได้ที่ LinkedIn

Prof. Dr.-Ing. Norman Hoeltz เยี่ยมชม Nam Jai Code Lab ร่วมกับ ดร. โรแลนด์ เพทราช และคุณสุดารัตน์ ยืนหน้าแบนเนอร์ NJCL
จากซ้ายไปขวา: Prof. Dr. โรแลนด์ เพทราช (ที่ปรึกษา NJCL), คุณสุดารัตน์ (ผู้จัดการ NJCL) และ Prof. Dr.-Ing. Norman Hoeltz (ที่ปรึกษา NJCL)

สิงหาคม 2569

Nam Jai Lab ยินดีต้อนรับคุณต๊ะ เข้าร่วมทีม

ยินดีต้อนรับคุณต๊ะเข้าสู่ทีม! 🚀

เรารู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้ต้อนรับคุณต๊ะ (คนที่ 2 จากซ้ายในภาพ) เข้าสู่ทีมวิศวกรรมที่กำลังเติบโตของเรา!

คุณต๊ะเพิ่งสำเร็จการศึกษาในเดือนกรกฎาคม 2569 จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.) อันทรงเกียรติ ในสาขาวิศวกรรมระบบควบคุมและเครื่องมือวัด ด้วยพื้นฐานทางวิชาการที่แข็งแกร่งด้านทฤษฎีการควบคุมสมัยใหม่และพลศาสตร์ของระบบ เขาพร้อมที่จะก้าวเข้าสู่งานพัฒนาหุ่นยนต์ขั้นสูงได้ทันที

ในบทบาทใหม่นี้ คุณต๊ะจะขับเคลื่อนขีดความสามารถสำคัญในโครงการหุ่นยนต์ของเรา โดยเน้นการสร้างระบบควบคุมและ pipeline การจำลองที่แข็งแกร่ง โดยใช้ ROS 2, MoveIt 2, Gazebo, MuJoCo, IsaacSim และอื่นๆ

คุณต๊ะได้รับการต้อนรับเข้าสู่ทีม Nam Jai Code Lab
จากซ้ายไปขวา: คุณ Richard คุณต๊ะ คุณสุดารัตน์ และ ดร. โรแลนด์
แขนหุ่นยนต์ AR3 ที่พื้นที่ทำงานของ Nam Jai Code Lab

งานของเขาอยู่ตรงจุดตัดระหว่างทฤษฎีการควบคุมแบบดั้งเดิมกับ AI สมัยใหม่ — ครอบคลุมหัวข้อขั้นสูง เช่น Model Predictive Control (MPC), โมเดล Vision-Language-Action (VLA) และการถ่ายโอนจากสภาพจำลองสู่ของจริง (Sim-to-Real) แบบไร้รอยต่อผ่าน digital twins ที่อิงหลักฟิสิกส์

เขาจะนำเทคนิคล้ำสมัยเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้กับฮาร์ดแวร์ของเราโดยตรง รวมถึงแขนกลหลายแกนอย่างแพลตฟอร์ม Annin Robotics AR3/AR4

เราตื่นเต้นที่จะได้เห็นผลกระทบที่เขาจะสร้าง ในขณะที่เรายังคงผลักดันขอบเขตของการควบคุมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต่อไป

ยินดีต้อนรับ คุณต๊ะ! ดีใจที่ได้ร่วมงานด้วยนะครับ/ค่ะ 🎉